Covid-19 Geçici Aşılama Kliniklerinin Atanmasına Sezgisel Bir Yaklaşım

dc.contributor.authorÇakır, Esra
dc.contributor.authorTaş, Mehmet Ali
dc.date.accessioned2025-02-20T17:45:17Z
dc.date.available2025-02-20T17:45:17Z
dc.date.issued2022
dc.departmentTürk-Alman Üniversitesi
dc.description.abstractCovid-19 virüsü nedeniyle Dünya Sağlık Örgütü tarafından 2020 yılında pandemi ilan edildi. Çeşitli ülkelerde, Covid-19 virüsüne karşı insan vücuduna bağışıklık kazandıran çok sayıda aşının üretimi çalışmaları halen devam etmektedir. Bu virüsle baş etmek için toplu aşılama çalışmaları yapılmaktadır. Toplu aşılama, aşıları ulaştırma ve süreç yönetimi açısından çok zor ve karmaşık bir iştir. Tüm hastaneler ve diğer sağlık merkezleri insanları aşılamak için kullanılsa da, sağlık merkezlerindeki Covid-19 hastalarını diğer hastalardan ayırmak ve aşıya daha hızlı erişim sağlanması için geçici aşı klinikleri de düşünülebilir. Bu çalışmada, İstanbul/ Türkiye'de yer alan bir ilçenin altı bölgesine hizmet verecek geçici aşı kliniklerinin aday yerlere atamaları incelenmiştir. Problemin doğrusal formülasyonu verilerek, Covid-19 aşılaması için çoklu tesis yerleşim problemi, revize edilmiş sezgisel tasarruf algoritması ile araştırılmıştır. Buna ek olarak, daha uygun maliyetli atama sonuçları incelenmiştir. Bölgenin tüm taleplerinin karşılanmak zorunda olunmadığı durumda toplam maliyeti gözlemlemek için Lagrange gevşetmesi kullanılmış ve ana modelle karşılaştırma yapılmıştır. Sonuçlar gelecekteki geçici merkezleri atama çalışmalarına rehberlik etmeyi amaçlamaktadır.
dc.description.abstractDue to the Covid-19 virus, a pandemic is declared by World Health Organization in 2020. In various countries, studies on the production of many vaccines that give immunity to the human body against the Covid-19 virus still continue. Mass vaccination has been carried out to deal with this virus. This process is a very difficult and complex task in terms of fast transportation and process management. Although all hospitals and other health centers are used to vaccinate people, temporary vaccination clinics can also be considered to separate Covid-19 patients in health centers from other patients and provide faster access to the vaccine. In this study, the location assignments of temporary vaccination clinics that will serve six regions of a district in Istanbul/Turkey are examined. The linear formulation of the problem is given, and the multi-facility location problem for Covid-19 vaccination is investigated with the revised saving heuristic algorithm. In addition, more cost-effective assignment results more examined and compared with the main model using Lagrange relaxation to observe the total cost of not assigning all demands of regions. The results are intended to guide future temporary center assignment studies.
dc.identifier.doi10.31590/ejosat.1082773
dc.identifier.endpage366
dc.identifier.issn2148-2683
dc.identifier.issue34
dc.identifier.startpage360
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.31590/ejosat.1082773
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12846/1989
dc.language.isotr
dc.publisherOsman SAĞDIÇ
dc.relation.ispartofAvrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_DergiPark_20250220
dc.subjectCovid-19
dc.subjectSezgisel Tasarruf Algoritması
dc.subjectLagrange Gevşetmesi
dc.subjectÇoklu Tesis Yerleşim Problemi
dc.subjectGeçici Aşılama Kliniği
dc.subjectCovid 19
dc.subjectSaving Heuristic Algorithm
dc.subjectLagrange Relaxation
dc.subjectMulti-Facility Location Problem
dc.subjectTemporary Vaccination Clinic
dc.titleCovid-19 Geçici Aşılama Kliniklerinin Atanmasına Sezgisel Bir Yaklaşım
dc.title.alternativeA Heuristic Approach for Assignments of Covid-19 Temporary Vaccination Clinics
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon