Prediction of Turkey's electricity generation by sources using artifical neural network and bidirectional long short - term memory
| dc.authorid | 0000-0003-0067-1835 | |
| dc.authorid | 0000-0002-7174-9807 | |
| dc.contributor.author | Aylak, Batin Latif | |
| dc.contributor.author | Özdemir, Mehmet Hakan | |
| dc.contributor.author | İnce, Murat | |
| dc.contributor.author | Oral, Okan | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-05T19:28:24Z | |
| dc.date.available | 2025-02-05T19:28:24Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.department | TAÜ, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü | en_US |
| dc.description.abstract | It is an indisputable fact that energy plays a big role in the development of countries. Electrical energy has a great share in the development. Electricity is a secondary energy source, i.e. it is obtained by transforming primary energy sources. Although the desired level has not yet been reached, Turkey’s installed power has increased by years and a wide variety of energy sources such as coal, oil, natural gas, hydroelectric energy, wind, solar and other renewable energy sources are used in electricity generation. At this point, it is observed that the share of renewable energy sources in total electricity generation has increased from year to year. It should be underlined that this increase is very important for the country’s economy. In this study, Turkey’s electricity generation by sources for the years 2020 and 2021 was predicted with artificial neural network (ANN) and bidirectional long short - term memory (BLSTM) methods using the data for electricity generation by sources in the years 2010-2019. The share of electricity generated from renewable energy sources in total electricity generation for 2020 by ANN and BLSTM methods was calculated as 18.08% and 18.6% respectively. For 2021, the share of electricity generated from renewable energy sources in total electricity generation was calculated as 21.95% and 21.68% respectively. These results show that the share of electricity generated from renewable energy sources in total electricity generation will increase. Finally, suggestions were made on what kind of roadmap should be followed in the field of investments in renewable energy resources. | |
| dc.description.abstract | Enerjinin ülkelerin gelişmesinde büyük bir rol oynadığı tartışılmaz bir gerçektir. Gelişmede elektrik enerjisine büyük pay düşer. Elektrik bir ikincil enerji kaynağıdır, yani birincil enerji kaynaklarının dönüştürülmesi sonucu elde edilmektedir. İstenen seviyeye ulaşılmamış olsa da Türkiye’nin kurulu gücü yıllara göre artmış ve elektrik üretiminde kömür, petrol, doğalgaz, hidroelektrik enerji, rüzgâr, güneş ve diğer enerji yenilenebilir enerji kaynakları gibi çok çeşitli enerji kaynakları kullanılmaktadır. Bu noktada toplam elektrik üretiminde yenilenebilir enerji kaynaklarının payının yıldan yıla arttığı gözlenmektedir. Bu artışın ülke ekonomisi için çok önemli olduğunun altı çizilmelidir. Bu çalışmada, Türkiye’nin 2010-2019 yıllarındaki kaynaklara göre elektrik üretimi verilerinden yararlanılarak 2020 ve 2021 yılları için kaynaklara göre elektrik üretimi, yapay sinir ağı (Artificial Neural Network - ANN) ve iki yönlü uzun – kısa vadeli bellek yöntemleri (Bidirectional Long Short - Term Memory - BLSTM) ile tahmin edilmiştir. ANN ve BLSTM yöntemleriyle 2020 yılı için yenilenebilir enerji kaynaklarından üretilen elektriğin toplam elektrik üretimi içindeki payının sırasıyla %18,08 ve %18,6 olacağı hesaplanmıştır. 2021 yılı için ise yenilenebilir enerji kaynaklarından üretilen elektriğin toplam elektrik üretimi içindeki payının sırasıyla %21,95 ve %21,68 olacağı hesaplanmıştır. Bu sonuçlar yenilenebilir enerji kaynaklarından üretilen elektriğin toplam elektrik üretimi içindeki payının artacağını göstermektedir. Son olarak yenilenebilir enerji kaynaklarına yatırımlar alanında nasıl bir yol haritası izlenmesi gerektiğine dair önerilerde bulunulmuştur. | |
| dc.identifier.citation | Aylak, Batin L., Özdemir, Mehmet H., İnce, M., Oral, O. (2021). Prediction of Turkey's electricity generation by sources using artifical neural network and bidirectional long short - term memory. Mühendislik Bilimleri Ve Tasarım Dergisi, 9(2), 425-435. | |
| dc.identifier.doi | 10.21923/jesd.870908 | |
| dc.identifier.endpage | 435 | en_US |
| dc.identifier.issue | 2 | en_US |
| dc.identifier.startpage | 425 | en_US |
| dc.identifier.trdizinid | 497224 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12846/1521 | |
| dc.identifier.volume | 9 | en_US |
| dc.indekslendigikaynak | TR-Dizin | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.relation.ispartof | Mühendislik Bilimleri Ve Tasarım Dergisi | |
| dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | Energy generation | en_US |
| dc.subject | Energy sources | en_US |
| dc.subject | Electrical energy | en_US |
| dc.subject | Artificial neural network | en_US |
| dc.subject | Prediction | en_US |
| dc.subject | Enerji üretimi | en_US |
| dc.subject | Enerji kaynakları | en_US |
| dc.subject | Elektrik enerjisi | en_US |
| dc.subject | Yapay sinir ağı | en_US |
| dc.subject | Tahmin | en_US |
| dc.title | Prediction of Turkey's electricity generation by sources using artifical neural network and bidirectional long short - term memory | |
| dc.title.alternative | Türkiye'nin kaynaklara göre elektrik üretiminin yapay sinir ağı ve iki yönlü uzun - kısa vadeli bellek yöntemleri kullanılarak tahmini | |
| dc.type | Article |
