Prediction of Cumulative Installed Power of Geothermal Power Plants in Turkey by Using Artificial Neural Network and Bidirectional Long Short-Term Memory

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0003-0067-1835
dc.authorid0000-0002- 7174-9807
dc.contributor.authorÖzdemir, Mehmet Hakan
dc.contributor.authorAylak, Batin Latif
dc.date.accessioned2025-02-06T15:34:56Z
dc.date.available2025-02-06T15:34:56Z
dc.date.issued2022
dc.departmentTAÜ, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description.abstractTurkey has a great potential for renewable energies. The number of power plants (PP) producing electricity from renewable energy sources and accordingly the installed power has risen over the years. As of the end of December 2021, the cumulative installed power of Turkey reached 99819.6 MW and the share of the total installed power of the PPs generating electricity from renewable energy sources was 53.72%. Although the installed power has increased, the percentage of PPs using renewable energy sources in total electricity generation is not yet at the desired level. However, geothermal energy is being used more and more in electricity generation alongside the other most well-known types of renewable energy. It can be observed that the installed power of geothermal power plants (GPP) in Turkey started to increase gradually after 2007, and as of the end of December 2021, the cumulative installed power reached 1676.2 MW. In this study, with the data for the cumulative installed power of GPPs in Turkey in the 2007-2021 period, the cumulative installed power of GPPs in Turkey for 2022 was predicted by using Artificial Neural Network (ANN) and Bidirectional Long Short Term Memory (BLSTM) methods, and the results were compared and interpreted.
dc.description.abstractTürkiye büyük bir yenilenebilir enerji potansiyeline sahiptir. Yenilenebilir enerji kaynaklarından elektrik üreten santrallerin sayısı ve buna bağlı olarak kurulu güç yıllar içinde artış göstermiştir. Aralık 2021 sonu itibarıyla Türkiye'nin kümülatif kurulu gücü 99819,6 MW'a ulaşmıştır ve yenilenebilir enerji kaynaklarından elektrik üreten enerji santrallerinin toplam kurulu güç içindeki payı %53,72 olmuştur. Kurulu güç artmasına rağmen toplam elektrik üretiminde, yenilenebilir enerji kaynakları kullanan enerji santrallerinin oranı henüz istenen düzeyde değildir. Bununla birlikte, jeotermal enerji, en çok bilinen diğer yenilenebilir enerji türlerinin yanı sıra elektrik üretiminde giderek daha fazla kullanılmaktadır. Türkiye'de jeotermal enerji santrallerinin (JES) kurulu gücünün 2007 yılından sonra yavaş yavaş artmaya başladığı ve Aralık 2021 sonunda kümülatif kurulu gücün 1676,2 MW'a ulaştığı görülmektedir. Bu çalışmada, Türkiye'deki JES'lerin 2007-2021 dönemindeki kümülatif kurulu gücü verileriyle, Yapay Sinir Ağı ve İki Yönlü Uzun-Kısa Vadeli Bellek kullanılarak Türkiye'deki JES'lerin 2022 yılı kümülatif kurulu gücü tahmin edilmiştir ve sonuçlar karşılaştırılarak yorumlanmıştır.
dc.identifier.citationÖzdemir, Mehmet H., Aylak, Batin L. (2022). Prediction of Cumulative Installed Power of Geothermal Power Plants in Turkey by Using Artificial Neural Network and Bidirectional Long Short-Term Memory. Avrupa Bilim Ve Teknoloji Dergisi, (34), 280-284.
dc.identifier.doi10.31590/ejosat.1080608
dc.identifier.endpage284en_US
dc.identifier.issn2148-2683
dc.identifier.issue34en_US
dc.identifier.startpage280en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12846/1530
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofAvrupa Bilim Ve Teknoloji Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectInstalled poweren_US
dc.subjectGeothermal energyen_US
dc.subjectPredictionen_US
dc.subjectArtificial neural networken_US
dc.subjectKurulu güçen_US
dc.subjectJeotermal enerjien_US
dc.subjectTahminen_US
dc.subjectYapay sinir ağıen_US
dc.titlePrediction of Cumulative Installed Power of Geothermal Power Plants in Turkey by Using Artificial Neural Network and Bidirectional Long Short-Term Memory
dc.title.alternativeTürkiye’deki Jeotermal Enerji Santrallerinin Kümülatif Kurulu Gücünün Yapay Sinir Ağı ve İki Yönlü Uzun-Kısa Vadeli Bellek Kullanılarak Tahmini
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
10.31590-ejosat.1080608-2281002.pdf
Boyut:
662.97 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale Dosyası
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ X ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Endüstri Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu