Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Ozaltun, Emir Atakan" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • Yükleniyor...
    Küçük Resim
    Öğe
    Parameter and feature selection in decision trees for the classification of musical impressions from EEG records
    (2023) Ozaltun, Emir Atakan; Moghaddamnia, Sanam; Habiboğlu, Mehmet Gökhan
    Reliable classification of different emotions is an important issue for emotional interaction between humans and computers. Therefore, this study aims at assessing the performance of decision trees in classifying musical impressions from EEG records of 20 subjects, who listened to songs in different music styles. First, features extracted from the clean EEG data used to train the classifier, where different feature combinations and parameter settings are considered. Next, the impact of various hyperparameter values on the classification accuracy is examined and the relevant feature combination is specified. According to the results, an accuracy rate of 76,12% is achieved, when all time domain features are included in the classification.

| Türk-Alman Üniversitesi | Kütüphane | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Türk-Alman Üniversitesi, Beykoz, İstanbul, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim